温馨提示:部分海外资源(HuggingFace / GitHub 等)国内网络访问可能受限,建议使用 ModelScope(魔搭)、镜像站点或可靠代理访问。
一句话简介
阿里达摩院训练的中文文本向量模型,把句子变成向量做语义搜索和相似度匹配,是经典开源向量模型。
基本信息
| 模型名称 | GTE(中文向量) / gte-large-zh |
| 厂商 / 机构 | 阿里巴巴(达摩院DAMO Academy) |
| 参数量 | 约3.35亿(335M) |
| 上下文长度 | 512 |
| 许可证与开源情况 | MIT(GTE系列,可商用) |
| 适用场景 / 细分领域 | 文本向量化、相似度检索、RAG检索增强、知识库检索 |
获取方式
官方:https://huggingface.co/thenlper/gte-large-zh;HuggingFace:https://huggingface.co/thenlper/gte-large-zh;ModelScope:https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/gte-large-zh
点击前往官方渠道(下载 / 在线使用)(海外站点,国内访问可能受限)
提示:开源模型权重文件较大(数 GB 至数百 GB),请直接到官方或 ModelScope 等平台下载,本站不托管模型文件。医疗、法律类模型输出仅供参考,不构成专业建议。