BGE-M3(BGE-M3(BAAI/bge-m3))

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一句话简介

智源研究院的多语言向量模型,把文字转成向量用于相似度搜索和知识库问答,长文本也能处理,做RAG很常用。

基本信息

模型名称 BGE-M3 / BGE-M3(BAAI/bge-m3)
厂商 / 机构 北京智源人工智能研究院(BAAI)
参数量 约5.68亿(568M)
上下文长度 8192(8K)
许可证与开源情况 MIT(可免费商用)
适用场景 / 细分领域 文本向量化、相似度检索、RAG检索增强、知识库检索

获取方式

官方:https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding;HuggingFace:https://huggingface.co/BAAI/bge-m3;ModelScope:https://modelscope.cn/models/BAAI/bge-m3

点击前往官方渠道(下载 / 在线使用)(海外站点,国内访问可能受限)

提示:开源模型权重文件较大(数 GB 至数百 GB),请直接到官方或 ModelScope 等平台下载,本站不托管模型文件。医疗、法律类模型输出仅供参考,不构成专业建议。

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