开源（如 Llama、Qwen、DeepSeek 开源版）和闭源（如 GPT、Claude、豆包）之争是 AI 圈永恒话题。选哪个？看这四件事。
1. 看成本
闭源按 API 调用量付费，起步便宜、无需服务器；开源模型可以自己部署，量大后边际成本低，但前期要买服务器、会运维。
2. 看数据
数据敏感的业务（医疗、金融、政务），必须本地部署开源模型，数据不出门；一般场景用闭源 API 更省心。
3. 看效果
头部闭源模型在复杂推理、多模态理解上通常领先；开源模型追赶很快，部分开源模型在中文场景已不输闭源。
4. 看生态
开源模型社区活跃，可微调、可定制、可二次开发；闭源模型生态成熟，工具链完善，开箱即用。
💬 讨论话题：你更看好开源还是闭源路线？说说你的理由和实际体验。