接触过大量 AI 学习者，发现新手最容易踩这 5 个坑，帮你提前避开。
误区一：一上来就啃数学和算法
线性代数、反向传播劝退了无数人。应用层学习根本不需要先懂原理——先会用，再理解，最后才是深入原理。
误区二：收藏一堆课程却从不看完
资源囤积症。选一套主流课程，学完再做下一个，比收藏 100 个教程有用。
误区三：只提问不实践
看再多”AI 技巧”，不如自己搭一个应用。实践一次顶看十篇教程。
误区四：迷信”某个工具无所不能”
每个模型各有擅长。写代码、写文案、做图、做视频，选对工具比硬用一个工具高效得多。
误区五：忽视数据与隐私
不要把敏感信息随手丢给 AI。用 AI 处理私密数据前，先确认工具的隐私政策，敏感业务用本地部署。
💬 讨论话题：你在学习 AI 过程中踩过哪些坑？说出来帮后来者避雷。